图像增强

简介

图像增强是一种处理数字图像的技术，旨在改善其视觉质量和可解读性。它涉及使用各种算法和操作来增强图像的特征，如对比度、亮度、锐度和颜色。

空间域增强

灰度变换

：调整图像中每个像素的像素值。

直方图均衡化

：扩展图像中像素值的动态范围。

对比度拉伸

：增加图像中亮区和暗区的对比度。

阈值分割

：根据阈值将像素分类为对象或背景。

频率域增强

傅里叶变换

：将图像转换为频率域，其中可以分离噪声和信号。

滤波

：使用过滤器去除图像中的噪声或增强特定频率分量。

锐化

：强调图像中的边缘和细节。

其他增强方法

直方图匹配

：调整图像的直方图以匹配参考图像。

色彩校正

：调整图像的色彩平衡和饱和度。

形态学操作

：使用形态学运算（如膨胀和腐蚀）来提取或修改图像中的形状和结构。

超分辨率

：使用算法从低分辨率图像生成高分辨率图像。

应用

图像增强广泛应用于各种领域，包括：

医学成像：增强医疗图像以提高诊断精度。

遥感：增强卫星图像以提取信息和检测变化。

机器视觉：增强图像以提高对象识别和分类性能。

摄影：增强照片以改善视觉吸引力。

结论

图像增强是图像处理领域的一个重要组成部分。通过使用各种技术和操作，可以显著增强图像的质量和可解读性，从而提高其在各种应用中的价值。

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